ဘဏ္ဍာရေးအတွက် Big Data များ၏ applications

Big data တွေကိုသတင်းအချက်အလက်နည်းပညာနှင့်သတင်းအချက်အလက်များ၏ကြီးမားသောပမာဏများစုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာရည်ညွှန်းကြောင်းအရေအတွက်နည်းလမ်းများ၏ဘုံထဲမှာလူကြိုက်များသစ်ကိုဖမ်းစားသောစာပိုဒ်ဖြစ်ပါတယ်။ စျေးနှုန်းကျဆင်းမှုတို့ကို ပို. ပို. ထက်ပိုနည်းပညာပိုင်းဖြစ်နိုင်နှင့်စီးပွားရေးကြီးတွေဒေတာစီမံကိန်းများကိုလုပ်နေပါတယ်နှင့်အတူပါဝါကွန်ပျူတာများတွင်တိုးတက်မှု။ အထူးသဖြင့်, cloud computing ၏ထွန်းသည်ယခုအခါမိမိတို့ကိုယ်ပိုင်ကွန်ပျူတာအခြေခံအဆောက်အဦအတွက်သိသာထင်ရှားသောမြို့တော်ရင်းနှီးမြှုပ်နှံမှုတွေလုပ်ဖို့မလိုအပ်ပါဘူးအရာအတော်များများသေးငယ်ကုမ္ပဏီတွေရဲ့လက်လှမ်းမမီအတွင်းကြီးမားတဲ့ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ၏ကုန်ကျစရိတ်ချပြီးဖြစ်ပါတယ်။

အသစ်အသက်မွေးဝမ်းကျောင်းအမျိုးအစား, ဒေတာသိပ္ပံ, ကြီးမားသောအချက်အလက်များ၏ကြီးထွားမှုကိုတုံ့ပြန်ပေါက်ခဲ့သည်။

ဘဏ္ဍာရေးအတွင်းမှာပဲ Applications ကို:

ဘဏ္ဍာရေးအတွင်းအထူးသဖြင့်အတွင်း ဘဏ္ဍာရေးဝန်ဆောင်မှုများကိုစက်မှုလုပ်ငန်း ကြီး data တွေကိုပလီကေးရှင်းတစ်ခုတိုးပွားလာအတွက်အသုံးပြုသွားမည်လျက်ရှိသည်, ကဲ့သို့သော:

1. ဝန်ထမ်းစောင့်ကြပ်ကြည့်ရှုခြင်းနှင့်စောင့်ကြည့်
2. ထိုကဲ့သို့သောအသုံးပြုသောစေခြင်းငှါသူတို့အအဖြစ်ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်မော်ဒယ်များ, အာမခံ underwriters ပရီမီယံနှင့်တင်ထားရန် ချေးငွေအရာရှိများ ငွေချေးဆုံးဖြတ်ချက်များအောင်
3. ဘဏ္ဍာရေးစျေးကွက်၏ညှနျကွားခန့်မှန်းဖို့ algorithms ဖွံ့ဖြိုးဆဲ
4. ထိုကဲ့သို့သောအိမ်ခြံမြေအဖြစ်ရောင်းစျေးသတ်မှတ် illiquid ပိုင်ဆိုင်မှု

အော်တိုအာမခံ:

အဖြစ်ဝေးကျော 1980 အဖြစ်, တိုးတက်ရေးပါတီအာမခံ၏တည်ထောင်သူတစ်ဦးချင်းစီ policyholders '' မောင်းနှင်မှုအလေ့အထအပေါ်ခက်ခဲဒေတာစုဆောင်းဆန်းစစ်နိုင်သည့်အခါနေ့ကိုမျှော်လင့်ခဲ့ကြသည်။ ဤသည်ကပိုတိကျမှန်ကန်ဖို့ဦးဆောင်လမ်းပြမယ်လို့ အန္တရာယ်တိုင်းတာခြင်း နှင့်အန္တရာယ်အကဲဖြတ်ခြင်း, အရှင်ပိုမိုတိကျသောပရီမီယံ setting ကို။ 2010 အသုံးပြုပုံလိုအပ်တဲ့အချက်အလက်ကောက်ယူမှုနည်းပညာရရှိနိုင်ဖြစ်လာခဲ့ကြောင်းနှင့်ယခုဦးရေတစ်သန်းကျော်ဖောက်သည်သူတို့ပုံမှန်အားမောင်းနှင်ခြင်းနှင့်မည်ကဲ့သို့ရုတ်တရက်သူတို့ပုံမှန်အားဘရိတ်ဘယ်လောက်မြန်မြန်ဥပမာ, ကိုခြေရာခံသောထိုသူတို့၏ကားများတပ်ဆင်အနက်ရောင်သေတ္တာများရှိသည်ဖို့သဘောတူညီခဲ့ပါပြီ။

စားသုံးသူ Credit:

LendUp ငွေချေးဆုံးဖြတ်ချက်များချမှတ်နိုင်ရန်အတွက်အမျိုးမျိုးကိုအခြားသတင်းရင်းမြစ်များမှရေးဆွဲလူမှုကွန်ယက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အတူရိုးရာ FICO အကြွေး ratings supplements ။ အလားအလာငှါးသောသူဆိုးအန္တရာယ်ညွှန်ပြစေခြင်းငှါအရာ, မကြာခဏဆဲလ်ဖုန်းနံပါတ်များကိုပြောင်းလဲသွားပြီဆိုပါကဥပမာအားဖြင့်, LendUp သိ. စိတ်ဝင်စားသည်။

အဆိုပါကုမ္ပဏီလည်းဘယ်လိုလူတွေအွန်လိုင်းသူတို့ရဲ့မိတ်ဆွေတွေနဲ့အတူအပြန်အလှန်ငွေချေးအဖြစ်၎င်းတို့၏အန္တရာယ်များအကြောင်းကိုခိုင်ခံ့သောသဲလွန်စကမ်းလှမ်းယုံကြည်သည်။ အင်အားအကောင်းဆုံးနှင့်အများဆုံးတက်ကြွစွာလူမှုရေးဆက်သွယ်မှုနှင့်ရပ်ရွာဆက်ဆံရေးကိုပြသသူများသည်အကောင်းဆုံးကိုအန္တရာယ်များဖြစ်ပေါ်လာပါသည်။ ထို့ကြောင့်အလားအလာငွေချေးခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်ကုမ္ပဏီဟာသူတို့ရဲ့ Facebook မှာအကောင့်ရရှိနိုင်စေရန်တောင်းဆိုနေကြသည်။

ခရက်ဒစ်ကဒ်ကုမ္ပဏီကြီး CapitalOne ကလည်းအဓိကအားဖြင့်ယင်း၏ပိုပြီးထူထောင်ပြိုင်ဘက်များစွာကိုအပေါ်တစ်ဦးချီတက်ပွဲကိုခိုးယူ၎င်း၏ကတ်များများအတွက်အလားအလာသိရှိနိုင်ဖို့အဆင့်မြင့်အချက်အလက်စုဆောင်းခြင်းနှင့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနည်းစနစ်ကို အသုံးပြု. မှတဆင့် 1990 ခုနှစ်ကြီးမားတဲ့ကစားသမားဖြစ်လာခဲ့သည်။

အသေးစားစီးပွားရေးလုပ်ငန်းချေး:

နယူးတွေဟာလည်း Kabbage သူ၏ကြိုတင်ခန့်မှန်းချက်မော်ဒယ်များကို eBay နှင့် UPS အလားအလာငွေချေးခြင်းနှင့်၎င်းတို့၏ကိုယ်ပိုင်ဖောက်သည်အကြားဆက်ဆံရေး၏အရည်အသွေးအကဲဖြတ်ဖို့, လူမှုရေးမီဒီယာသကဲ့သို့မတူကွဲပြားသတင်းရင်းမြစ်အပေါ်ဆွဲမယ့်ကျဲပါး-staffed, နည်းပညာ-မောင်းနှင်ကုမ္ပဏီတစ်ခုဖြစ်ပါသည်။

သီးနှံအာမခံ:

ရာသီဥတုကော်ပိုရေးရှင်းလယ်သမားများအတွက်သီးနှံအာမခံ underwrites ။ ကုမ္ပဏီရေရှည်ရာသီဥတုပုံစံများကိုကြိုတင်ခန့်မှန်းခြင်းနှင့်ပရီမီယံတင်ထားရန်ကြီးမားသော Simulator ပြေး။

ပေါင်နှံချေးငှား:

တွင် JPMorgan Chase နေအိမ်များနဲ့ default ပေါင်၏ရလဒ်အဖြစ် repossessed ခဲ့ကြကြောင်းစီးပွားဖြစ်ဂုဏ်သတ္တိများများအတွက်လက်ခံနိုင်ဖွယ်အရောင်းဈေးနှုန်းများဆုံးဖြတ်ရန်ကြီးတွေ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာအသုံးပြုနေသည်။

အဆိုပါအယူအဆ, လျှို့ဝှက်သတင်းရပ်ကွက်များအရသိရသည်ပေါင်နှံချေးငွေများတကယ်က default သို့သွားမတိုင်မီကျိုးကြောင်းဆီလျော်အရောင်းဈေးနှုန်းများအကြံပြုဖို့ဒေသခံစီးပွားရေးအခြေအနေများနှင့်ပစ္စည်းဥစ္စာပိုင်ဆိုင်မှုစျေးကွက်အကဲဖြတ်ဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဤအအကြံပြုအရောင်းဈေးနှုန်းများတိကျစွာသတ်မှတ်ထားနေတယ်ဆိုရင်, ဘဏ်အားဖြင့်တစ်ဦးက default, repossession နှင့်ရောင်းချရာမှဒေသခံအိမ်ခြံမြေဈေးကွက်ဖို့နှောင့်အယှက်သီအိုရီအလျော့ချရပါမည်။ ထို့အပြင်ဘဏ်ကြိုတင်ရောင်းချမှုလျော့ချရပါမည်အောင်မှအိမ်ခြံမြေကိုင်ခိုင်းသောကျော်ကာလ။

ဤအတောအတွင်း Quantfind, သံသယအကြမ်းဖက်သမားများအားဖြင့်အသုံးပြုသွားမည်မှားယွင်းသောအထောက်အထားတွေကိုလှန်ဖို့နည်းပညာဆိုင်ရာကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတူစီအိုင်အေထောက်ပံ့သောကုမ္ပဏီသည်၎င်း၏နည်းပညာထိုကဲ့သို့သောအကြွေးအကဲဖြတ်အဖြစ်ဒေသများအတွက်အကြွေးစီးပွားရေးလုပ်ငန်းသက်ဆိုင်နိုင်ပါတယ်ဘယ်လိုကျော်တွင် JPMorgan Chase နှင့်အတူဆွေးနွေးမြားတှငျပါဝငျခွငျးနှင့်အသိအမှတ်ပြုထားပါတယ် စျေးကွက်ရှာဖွေရေး။

_{သတင်းရင်းမြစ်: "ဘဏ္ဍာရေးဆန်းသစ်တီထွင်မှုမှဒေတာများပွင့်လင်းတံခါးများ" နှင့် "JPMorgan, အလုပ်သမားအကြားလိမ်လည်မှုဆိုတာတွေ့ရဖို့တန်ပြန်အကြမ်းဖက်ဝါဒ tools တွေကိုအသုံးပြုသည်" Financial Times, ဒီဇင်ဘာလ 14, 2012 မှာ, ။}