ဒေတာများကိုသိပ္ပံပညာရှင်ကျွမ်းကျင်မှုများစာရင်း

ကိုယ်ရေးရာဇဝင်အတွက်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ကျွမ်းကျင်မှု, ဖုံးပေးစာနှင့်အင်တာဗျူးများ

တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်အလုပ်အကိုင်များ၏အမျိုးအစားအရေအတွက်ရည်ညွှန်းနိုငျသောကျယ်ပြန့်အသုံးအနှုန်းဖြစ်ပါတယ်။ ယေဘုယျအားဖြင့်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်သိပ္ပံနည်းကျလုပ်ငန်းစဉ်များနှင့်ပတ်သက်ပြီးလေ့လာသင်ယူရန်ဒေတာလေ့လာဆန်းစစ်။ တချို့က အလုပ်ခေါင်းစဉ် ဒေတာသိပ္ပံဒေတာလေ့လာဆန်းစစ်, ဒေတာအင်ဂျင်နီယာ, ကွန်ပျူတာနှင့်သတင်းအချက်အလက်သုတေသနသိပ္ပံပညာရှင်စစ်ဆင်ရေးသုတေသနလေ့လာဆန်းစစ်နှင့်ကွန်ပျူတာစနစ်များကိုလေ့လာဆန်းစစ်ပါဝင်သည်။

ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များနည်းပညာကနေဆေးပညာမှအစိုးရအေဂျင်စီများအထိစက်မှုလုပ်ငန်းအမျိုးမျိုးအတွက်အလုပ်လုပ်ကြသည်။

ခေါင်းစဉ်ဒါကျယ်ပြန့်သောကွောငျ့ data တွေကိုသိပ္ပံပညာအတွက်အလုပ်အကိုင်အများအတွက်အရည်အချင်းများ, ခြားနားသည်။ သို့သော်အလုပ်ရှင်များနီးပါးတိုင်းဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်အတွက်ရှာအခြို့သောကျွမ်းကျင်မှုရှိပါသည်။ ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များ, စာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနှင့်အစီရင်ခံကျွမ်းကျင်မှုလိုပါတယ်။

ဤတွင်ကိုယ်ရေးရာဇဝင်အတွက်ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင်ကျွမ်းကျင်မှု, အဖုံးအက္ခရာများ, အလုပ်အကိုင်အပလီကေးရှင်းများနှင့်အင်တာဗျူးများများစာရင်းကိုပါပဲ။ ငါးအရေးအပါဆုံး data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်ကျွမ်းကျင်မှု၏အသေးစိတ်စာရင်းအဖြစ် ပို. ပင်ဆက်စပ်ကျွမ်းကျင်မှုတစ်ခုမဟုတ်တော့စာရင်းဖြစ်သည်ပါဝင်သည်။

ကျွမ်းကျင်မှု Lists မအသုံးပြုနည်းကိုဘယ်လို

သင်သည်သင်၏အလုပ်ရှာဖွေရေးလုပ်ငန်းစဉ်သည်တစ်လျှောက်လုံးကဤကျွမ်းကျင်မှုစာရင်းကိုသုံးနိုင်သည်။ ပထမဦးစွာ, သင်သည်သင်၏တွင်ဤကျွမ်းကျင်မှုစကားလုံးများကိုသုံးနိုငျ ကိုယ်ရေးရာဇဝင် ။ သင့်ရဲ့အလုပ်သမိုင်းရဲ့ဖော်ပြချက်မှာတော့သင်တို့သည်ဤသော့ချက်စကားလုံးများကိုအချို့ကိုအသုံးပြုချင်ပေလိမ့်မည်။

ဒုတိယအ, သင်သည်သင်၏တွင်ဤသုံးနိုငျ ဖုံးအက္ခရာ ။ သင့်ရဲ့စာတစ်စောင်၏ခန္ဓာကိုယ်၌, သင်တို့သည်ဤကျွမ်းကျင်မှုတစ်ဦးသို့မဟုတ်နှစ်ဦးကိုဖော်ပြထားခြင်း, သင်အလုပ်မှာသူတို့အားကျွမ်းကျင်မှုသရုပ်ပြတဲ့အခါမှာအချိန်တစ်တိကျတဲ့ဥပမာပေးနိုင်ပါသည်။

နောက်ဆုံးအနေနဲ့, သင်အင်တာဗျူးတွင်ဤကျွမ်းကျင်မှုစကားလုံးများကိုသုံးနိုင်သည်။ သင်ကဒီမှာစာရင်းထိပ်ဆုံးငါးကျွမ်းကျင်မှု၏အသီးအသီးကိုသရုပ်ပြနေတဲ့အချိန်အနည်းဆုံးသာဓကရှိသေချာအောင်လုပ်ပါ။

ဟုတ်ပါတယ်, တစ်ဦးချင်းစီအလုပ်ကွဲပြားခြားနားသောကျွမ်းကျင်မှုနှင့်အတွေ့အကြုံမလိုအပ်, ဒါကြောင့်သင်ဂရုတစိုက်အလုပ်ဖော်ပြချက်ဖတ်ပါသေချာအောင်နှင့်အလုပ်ရှင်တို့ကစာရင်းကျွမ်းကျင်မှုအပေါ်အာရုံစူးစိုက်ပါလိမ့်မယ်။

ဒါ့အပြင်အလုပ်ကစာရင်းကျွမ်းကျင်မှုကျွန်တော်တို့ရဲ့ကတခြားစာရင်းပြန်လည်သုံးသပ် ကျွမ်းကျင်မှုအမျိုးအစား ။

ထိပ်တန်းငါးခုမှာ Data သိပ္ပံပညာရှင်ကျွမ်းကျင်မှု

analytical
ဖြစ်ကောင်းဖြစ်နိုင်မယ့်ဒေတာများကိုသိပ္ပံပညာရှင်တွေအတွက်အရေးအပါဆုံးကျွမ်းကျင်မှုသတင်းအချက်အလက်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာနိုင်စေဖို့ဖြစ်ပါတယ်။ ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များမှာကြည့်ရှုခြင်းနှင့်အချက်အလက်များ၏ကြီးမားအေိမျမြား၏အသိပါစေရန်ရှိသည်။ သူတို့ဟာဒေတာအတွက်ပုံစံများနှင့်ခေတ်ရေစီးကြောင်းကိုတွေ့မြင်နိုင်ပါလိမ့်ရန်ရှိသည်, ထိုပုံစံများကိုရှင်းပြပါ။ ဒီအားလုံးခိုင်မာတဲ့ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာကျွမ်းကျင်မှုကြာပါသည်။

တီထွင်ဖန်တီးမှု
အကောင်းတစ်ဦး data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်ဖြစ်ခြင်းမှာလည်းဖန်တီးမှုဖြစ်ခြင်းကိုဆိုလိုသည်။ ပထမဦးစွာသင်က data တွေကိုအတွက်ခေတ်ရေစီးကြောင်းဆိုတာတွေ့ရဖို့တီထွင်ဖန်တီးမှုသုံးစွဲဖို့ရှိသည်။ ဒုတိယအ, သင်သက်ဆိုင်တဲ့ပုံပေါ်စေခြင်းငှါ, ဒေတာများအကြားဆက်သွယ်မှုများကိုပါစေရန်လိုအပ်သည်။ ဤသည်ဖန်တီးမှုစဉ်းစားတွေးခေါ်တွေအများကြီးကြာပါတယ်။ နောက်ဆုံးအနေနဲ့, သင်သည်သင်၏ကုမ္ပဏီမှာအမှုဆောင်ဖို့ရှင်းရှင်းလင်းလင်းဖြစ်ကြောင်းနည်းလမ်းတွေ၌ဤဒေတာကိုရှင်းပြဖို့လိုပါတယ်။ ဤသည်ကိုမကြာခဏဖန်တီးမှု analog တွေကိုနှင့်ရှင်းလင်းချက်များလိုအပ်သည်။

ဆက်သွယ်ရေး
ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်တွေ data တွေကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာဖို့ရှိသည်သာမက, ဒါပေမဲ့သူတို့မှာလည်းအခြားသူများကြောင်းဒေတာကိုရှင်းပြဖို့ရှိသည်။ သူတို့ကပေးနိုင်ဖြစ်ရမည် ဆက်သွယ်ပြောဆို , လူတွေမှဒေတာအချက်အလက်များထဲ၌ပုံစံများ၏အရေးပါမှုကိုရှင်းပြနှင့်ဖြေရှင်းနည်းများအကြံပြုအပ်ပါသည်။ ဤသည်ကိုနားလည်သဘောပေါက်ရန်လွယ်ကူကြောင်းတစ်လမ်းအတွက်ရှုပ်ထွေးနည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာကိစ္စရပ်များအားရှင်းပြပါဝငျသညျ။ မကြာခဏ, ဒေတာဆက်သွယ်ခြင်း, အမြင်အာရုံပါးစပ်နှင့်ကျမ်းစာ၌ရေးထားဆက်သွယ်ရေးကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်သည်။

သင်္ချာအတတ်ပညာ
နေစဉ်တွင် ပျော့ကျွမ်းကျင်မှု ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာ, တီထွင်ဖန်တီးမှုများနှင့်ဆက်သွယ်ရေးများကဲ့သို့အရေးကြီးလှသည်, ခက်ကျွမ်းကျင်မှု ကိုလည်းအလုပ်အကိုင်အဖို့အရေးပါသောဖြစ်ကြသည်။ တစ်ဦးက data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်အထူးသဖြင့် multivariable ကဲကုလနှင့် linear algebra အတွက်, သင်္ချာကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်နေပါသည်။

programming
ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်များအခြေခံကွန်ပျူတာကျွမ်းကျင်မှုလိုအပ်ပေမယ့်ပရိုဂရမ်းမင်းကျွမ်းကျင်မှုအထူးအရေးကြီးလှသည်။ ကုဒ်နိုင်ဖြစ်ခြင်းနီးပါးမည်သည့်ဒေတာများသိပ္ပံပညာရှင်အနေအထားမှအလွန်အရေးကြီးသည်။ ထိုကဲ့သို့သောဂျာဗား, R ကို, Python ကို, ဒါမှမဟုတ် SQL အဖြစ်ပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားအသိပညာအရေးကြီးလှသည်။

ဒေတာကိုသိပ္ပံပညာရှင်ကျွမ်းကျင်မှု

A-C ကို

• adapter
• algorithms
• algorithm
• analytical
• analytical Tools များ
• analytics
• AppEngine
• အခိုငျအမာပွောဆို
• AWS
• Big Data
• C ++
• ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း
• ဆက်သွယ်ရေး
• ကွန်ပျူတာစွမ်းရည်
• ခန့်မှန်း & Models တည်ဆောက်ခြင်း
• အတိုင်ပင်ခံ
• က Non-Technical ပြည်သူ့မှနည်းပညာဆိုင်ရာသတင်းအချက်အလက်များသယ်ဆောင်
• CouchDB
• Creating အယ်လဂိုရီသမ်
• ဒေတာများ၏တိကျပြတ်သားမှုနိုင်မည်ဖို့ထိန်းချုပ်မှုများ Creating

• တီထွင်ဖန်တီးမှု
• critical အတွေးအခေါ်
• ပြည်တွင်းနှင့်ပြည်ပ Stakeholders နှင့်အတူပျိုးထောင်ပေါင်းသင်းဆက်ဆံရေး
• ဧည့်ဝန်ဆောင်မှု

D-J ကို

• ဒေတာများ
• ဒေတာများကိုခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း
• ဒေတာကို Analytics မှ
• ဒေတာကိုကြိုးကိုင်ခြယ်လှယ်ခြင်း
• ဒေတာများအပြန်အလှန်အငြင်းပွားနေရသော
• ဒေတာကိုသိပ္ပံ Tools များ
• ဒေတာများ Tools များ
• ဒေတာကိုသတ္တုတွင်း
• D3.js
• ဆုံးဖြတ်ချက်ချခြင်း
• ဆုံးဖြတ်ချက်သစ်ပင်များ
• တိုးတက်ရေး
• Documents
• drawing သဘောတူညီချက်ကို
• ECL
• နယူးသရုပ်ခွဲနည်းစနစ်သုံးသပ်စိစစ်
• တစ်မြန်-PACE ပတ်ဝန်းကျင်အတွက်ကွပ်မျက်
• အစည်းအဝေးများဆောင်ရွက်မှုတွေ
• မီးရောင်လက်ခြင်း
• Google က Visual API ကို
• Hadoop
• HBase
• မြင့်မားသောစွမ်းအင်
• information retrieval ဒေတာများသတ်မှတ်ပေးသည်
• ဒေတာများကိုအနက်အဓိပ္ပာယ်ဖွ
• ဂျာဗား

L-P ကို

• ခေါင်းဆောင်မှု
• linear အက္ခရာသင်္ချာ
• logical အတွေးအခေါ်
• စက်သင်ယူ & Models
• စက်သင်ယူ Techniques
• သင်္ချာအတတ်ပညာ
• Matlab
• ဆရာ
• မက်ထရစ်
• Microsoft က Excel ကို
• သတ္တုတွင်းလူမှုမီဒီယာဒေတာများ
• modeling ဒေတာများ
• modeling Tools များ
• Multivariable ကဲကုလသင်္ချာ
• perl
• ပါဝါပွိုင့်
• တင်ဆက်မှု
• ပြဿနာဖြေရှင်းခြင်း
• ဒေတာများကို Visual ထုတ်လုပ်
• စီမံကိန်းကိုစီမံခန့်ခွဲမှု
• Project မှစီမံခန့်ခွဲမှုနည်းစနစ်
• Project မှ timeline
• programming
• အိုင်တီပညာရှင်များမှပေးလမ်းညွှန်မှု
• Python ကို

R-W က

• R ကို
• Raphael.js
• အစီရင်ခံ
• Tool ကို Software ကိုအစီရင်ခံ
• Tools များအစီရင်ခံ
• အစီရင်ခံစာများ
• သုတေသန
• သုတေသနပြု
• စွန့်စားမှုမော်ဒယ်လင်း
• SAS
• scripting ဘာသာစကားများ
• ကိုယ်ပိုင်လှုံ့ဆျောမှု
• SQL
• စာရင်းအင်း
• စာရင်းအင်းသင်ယူ & Models
• စာရင်းအင်းမော်ဒယ်လင်း
• ကြီးကြပ်ရေး
• Tableau
• Initiative ယူပြီး
• စမ်းသပ်ခြင်းယူဆချက်
• လေ့ကျင့်ရေး
• နှုတ်နှင့်ဆိုင်သော
• လွတ်လပ်. အလုပ်လုပ်ကိုင်
• စာအရေးအသား

Read more: ဒေတာများကိုသိပ္ပံယောဘသည်ခေါင်းစဉ်များ

Related ဆောင်းပါးများ: Hard ကျွမ်းကျင်မှု vs. ဖျ | သင့်ရဲ့ကိုယ်ရေးမှတ်တမ်းအတွက်သော့ချက်စာလုံးများ Include လုပ်နည်း | ကိုယ်ရေးရာဇဝင်နဲ့ဖုံးပေးစာများအတွက်သော့ချက်စာလုံးများများစာရင်း | လုပ်လုပ်ခြင်းကျွမ်းကျင်မှု | ကျွမ်းကျင်မှုများစာရင်းပြန်လည်စတင်