ဤအအကျိုးအမြတ်ဘာသာစကားများများထဲမှသင်ယူခြင်းအားဖြင့်ဒေတာများသိပ္ပံရှေ့ Get
, သတင်းအချက်အလက်ရှာဖွေတွေ့ရှိဆက်သွယ်မှုလုပ်, ဒေတာမြင်တွေ့စေရန်လုပ်ဆောင်ချက်များကိုဖန်တီးဖို့နဲ့ကုမ္ပဏီများမှထိထိရောက်ရောက်လုပ်ကိုင်ကူညီ: ဒါကသိပ္ပံပညာရှင်များဘူးသောအရာကိုဒေတာအတိအကျပါပဲ။
နှင့်လက်ျာပရိုဂရမ်းမင်းဘာသာစကားစေ့စေ့စပ်စပ်နားလည်မှုစာရင်းဇယားပြန်ဆိုခြင်းနှင့် databases ကိုအတူလုပ်ကိုင်မှုအတွက်မရှိမဖြစ်အရေးပါသည်။
KDnuggets အဆိုအရ, ဒေတာသိပ္ပံပညာရှင် 91% ကိုအောက်ပါလေးဘာသာစကားများကိုအသုံးပြုပါ။
ဘာသာစကား 1: R ကို
R ကိုဒေတာမိုင်းလုပ်သားအကြားရေပန်းစားနေတဲ့စာရင်းဇယား-oriented language တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာ S ကိုတစ်ဦးက open-source, object-oriented အကောင်အထည်ဖော်ရေးဖြစ်ပြီး, သင်ယူဖို့အလွန်အမင်းခက်ခဲသည်မဟုတ်။
သငျသညျစာရင်းအင်း software ကိုဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ဖို့ဘယ်လိုလေ့လာသင်ယူရန်လိုလျှင်, R ကိုသိရန်အကောင်းတစ်ဦး language တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်။ ဒါဟာအစငျသညျ manipulate နဲ့ဂရပ်ဖစ် data တွေကိုပြသခွင့်ပြုပါတယ်။
သူတို့ရဲ့ဒေတာများကိုသိပ္ပံအထူးပြုအစီအစဉ်၏တစ်စိတ်တစ်ပိုင်းအဖြစ်, Coursera ဘာသာစကားကိုအတွက် program မှသင်မည်သို့သွန်သင်ဒါပေမယ့်လည်းဒေတာသိပ္ပံ / ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဆက်စပ်အတွက်လျှောက်ထားရန်မည်သို့မည်ပုံကျော်ဝင်မသာကြောင်း R ကိုအပေါ်တစ်ဦးလူတနျးစားပေးထားပါတယ်။
ဘာသာစကား 2: SAS
R ကိုလိုပဲ, SAS အဓိကအားစာရင်းအင်းခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာများအတွက်အသုံးပြုသည်။ ဒါဟာ (HTML နဲ့ PDF documents တွေလိုမျိုး) ဖတ်လို့ရအောင်ကို formats အဖြစ်ပိုပြီးအမြင်အာရုံစားပွဲနှင့်ဂရပ်များသို့ databases ကိုနှင့်စာရင်းဇယားများမှဒေတာများပြောင်းလဲများအတွက်အစွမ်းထက် tool တစ်ခုပါ။
မူလကပညာရေးဆိုင်ရာသုတေသီများကတီထွင်ပြုလုပ်အမျိုးမျိုးကုမ္ပဏီများနှင့်အဖွဲ့အစည်းများအတွက်ကမ္ဘာတစ်ဝှမ်းရေပမ်းအစားဆုံး analytics tools များထဲကတစ်ခုဖြစ်လာသည်။ ဒါဟာ software ကို၏ကြီးမားသောကော်ပိုရေးရှင်းအမျိုးအစားကိုပိုမိုဖွင့်ခြင်းနှင့်ပုံမှန်အားဖြင့်သူတို့ကိုယ်ပိုင်အလုပ်လုပ်သေးငယ်သည့်ကုမ္ပဏီများသို့မဟုတ်တစ်ဦးချင်းစီကအသုံးပြုမပေးပါ။
SAS သင်ယူဘို့အရင်းအမြစ်များ ဤစာရွက်စာတမ်းများတွင်ဖော်ပြထားပါသည် ။
ဘာသာစကားကိုဖွင့်လှစ်-Source မဟုတ်ပါဘူး, ဒါကြောင့်သင်ဖွယ်ရှိအခမဲ့ကိုယ့်ကိုကိုယ်ဆုံးမသွန်သင်နိုင်ပါလိမ့်မည်မဟုတ်။
ဘာသာစကား 3: Python ကို
R ကိုနှင့် SAS အများဆုံးကတော့ analytics ကမ်ဘာပျေါတှငျ "ကြီးနှစ်ခု" အဖြစ်ယူဆနေကြသော်လည်း, Python ကိုမကြာသေးမီကအဖြစ်ကောင်းစွာတဲ့ပြိုင်ဘက်ဖြစ်လာခဲ့ပါသည်။ ၎င်း၏အဓိကအခွင့်အရေးတစ်ခုမှာစာကြည့်တိုက် (ဥပမာစသည်တို့ကို Panda, NumPy, SciPi,) နှင့်စာရင်းအင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများက၎င်း၏ကျယ်ပြန့်မျိုးစုံဖြစ်ပါတယ်။
(R လိုမျိုး) Python ကို open-source language တစ်ခုဖြစ်ပါတယ်ကတည်းက updates များကိုလျင်မြန်စွာကဆက်ပြောသည်နေကြသည်။ (SAS များကဲ့သို့ဝယ်ယူအစီအစဉ်များနှင့်အတူ, သငျသညျလာမည့်ဗားရှင်းလွှတ်ပေးရန်စောင့်ဆိုင်းရန်ရှိသည်။ )
စဉ်းစားရန်နောက်ထပ်အချက်တစ်ချက် Python ကို၎င်း၏ရိုးရှင်းနှင့်ပေါ်မှာသင်တန်းများနှင့်အရင်းအမြစ်များ၏ကျယ်ပြန့်ရရှိမှုရန်, ဖြစ်ကောင်းသင်ယူဖို့အလွယ်ကူဆုံးဖြစ်ပါတယ်။ ဒီ website ကိုစတင်နေရာကောင်းတခုဖြစ်ပါတယ်။
သင်တို့သည်လည်းဤအရပ်၌ Python ကိုသင်ယူမှုပစ္စည်းများတဲ့ခဝါသည်စာရင်းကိုရှာတွေ့နိုင်ပါသည်။
ဘာသာစကား 4: SQL
ဒီတော့ဝေးကျနော်တို့အတူတူပင်မိသားစု၌နေသောဘာသာစကားများမှာရှာဖွေနေခဲ့တာနှင့် (ကိုပိုမိုဒါမှမဟုတ်ဒီထက်နည်း) တူညီတဲ့ functions တွေရှိသည်။ ကြောင်းပြောင်းလဲဘယ်မှာအတိုကောက်ဖြစ်သော SQL, "ပုံစံချထားသော Query Language," ဖြစ်ပါတယ်။ ဤသည်ဘာသာစကားစာရင်းဇယားနဲ့ဘာမှရှိပါတယ်; က relational database များကိုသတင်းအချက်အလက်ကိုင်တွယ်အာရုံစိုက်။
ဒါဟာအများဆုံးအသုံးများဒေတာဘေ့စဘာသာစကားသည်နှင့်ပွင့်လင်းအရင်းအမြစ်ဖြစ်တယ်, ဒါကျိန်းသေ data တွေကိုသိပ္ပံပညာရှင်တွေအယောင်ဆောင်က skip သင့်ပါဘူး။
သင်ယူ SQL, SQL database များကိုဖန်တီးဖို့အတွက်သင့်ကိုတပ်ဆင်သူတို့ကိုအတွင်းဒေတာများကိုစီမံခန့်ခွဲခြင်း, သက်ဆိုင်ရာလုပ်ငန်းဆောင်တာကိုအသုံးပြုသင့်ပါတယ်။ Udemy အားလုံးအခြေခံဖုံးလွှမ်းခြင်းနှင့်မျှမျှတတမြန်မြန်ဆန်ဆန်နဲ့ painlessly ပြီးစီးနိုင်မယ့်လေ့ကျင့်ရေးသင်တန်းပေးထားပါတယ်။
ကောက်ချက်
နိမ့်ဆုံးမှာ, သင်ဖြစ်ကောင်း SQL သင်ယူနှင့်စာရင်းဇယားဘာသာစကားများအနည်းဆုံးရှေးခယျြသငျ့သညျ။ သငျသညျ (နှင့် SAS, ပိုက်ဆံ၏ဖြစ်ရပ်မှာ) အချိန်ရှိသည်နှင့်အဖို့တကယ်ပဲသည်သင်၏စျေးကွက်အတွင်းမှတက်ချင်လျှင်မူကား, သင်တို့ရှိသမျှလေးလေ့လာသင်ယူလို့မရဘူးပြောဘာမှမရှိဘူးပဲ!
သင့်ရဲ့ကျွမ်းကျင်မှုနှင့် hone အလုပ်လုံခြုံရေးပျော်မွေ့, အလေ့အကျင့်တွေအများကြီးရကအဆောတလျင်မထားပါနဲ့။